吕鹏辉

内容:

主要负责公司软件项目全栈开发。软件开发前期策划，人员分配调度，面试审核。

内容:

针对高校、教育行业与外研社合作推出的在线实时通讯与本地高性能渲染AI数字人英语口语练习平台，支持AI数字人在线版本及本地版本。平台核心功能包括：

• AI数字人交互：支持实时同步对话，数字人根据对话内容调整口型及身体动作。
• AI场景对话：涵盖自由对话、雅思、四六级、餐饮/旅游/学习等几十种场景针对性练习。
• 翻译功能：同声翻译、文本翻译，翻译记录实时保存。
• 评测功能：根据用户口语对话进行AI评测，对每条对话、场景对话练习进行多维度实时评测；雅思练习包含单词、短语练习。
• 登录验证：支持SSO登录验证。
• 硬件设备绑定：使用ManagementObjectSearcher获取设备UUID，程序运行时验证是否有权限，实现一对一绑定。
• 安全加密：使用.NET Reactor进行防篡改加密，并支持自定义天数加密策略。
• 版本更新：支持强制更新与选择性更新，更新状态提醒。

技术栈：

内容:

1. 面向非技术人员的游戏关卡与资源可视化编辑系统，支持通过图形化界面配置解谜房间（Room）、交互元素（ButtonPoint）、提示系统（HintPoint）、全局资源与私有资源，实现游戏内容高效生产。
2. 资源分层管理机制：全局资源由项目Project统一管理（图片、音频、视频、动画），私有资源从全局资源中选取，支持动画自定义（动作拆分、帧配置、时长控制），提升资源复用率与配置灵活性。
3. 游戏UI定制体系：构建首页、设置页、转场动效等高度可配置UI，所有样式支持自定义文字、颜色、字体、图标、背景图、位置，满足不同游戏风格需求。
4. 平台发布流程集成：设计人员可在编辑器内直接上传并自动校验游戏名称、宣传图、视频等素材（确保符合iOS等平台格式要求，如尺寸、大小、格式限制），审核通过后自动生成标准化压缩包或下载链接，直接交付运维，减少人工传递与反复修改。
5. 技术架构：
   • 前端：Vue3（兼容Vue2）+ ElementPlus + TS + 自研拖拽框架（el_drager），实现画布可视化操作（拖拽、缩放、移动）、网格辅助、隐藏区域、辅助线提示。
   • 后端：基于ThinkPHP + FastAdmin，数据库使用MySQL，支持复杂数据关系（外键、触发器），保障配置数据完整性、一致性与安全性。
6. 数据适配：编辑器输出的数据结构完全适配Unity客户端解析与运行，实现"一次开发客户端，多次配置发布"，提升游戏迭代效率、降低多角色协作成本。
7. 全栈解决方案：涵盖设计工具、资源管理、平台适配、自动化发布、前后端分离架构、数据库设计等完整流程，是游戏行业高效、灵活、易用的可视化游戏生产工具链。

技术栈：

内容:

项目地址：https://audio.lvpenghui.top

这是一个支持音频文件上传与浏览器实时录音的语音内容识别与评测系统，用户无需准备音频文件，可直接通过内置录音功能录制语音，系统自动生成标准音频文件后可进行识别流程；

• 音频内容经过 Python 后端语音识别模块转换为文字，与用户输入的目标文本进行精准比对（支持字符/词级别错误率计算），并输出是否通过、错误率等关键指标，可以将识别结果保存为JSON文件；
• 前端基于 Vue 3 + 原生 HTML构建，集成了音频上传、录音控制（开始/停止/播放）、目标文本输入、识别结果展示、错误率可视化、敏感词提示等功能，提供直观的用户体验；
• 后端使用 Python实现音频转文字、文本匹配、拼音转换（pypinyin）、以及自定义的敏感词过滤机制，确保系统安全与内容合规；
• 录音功能基于浏览器原生Web Audio API 和 MediaRecorder API，无需额外插件，支持主流浏览器，录音文件自动转为系统可处理的标准格式，与上传文件采用同一套识别与分析流程，保证功能一致性；
• 该系统可广泛应用于语音质检、ASR 模型评估、有声内容审核、语音识别训练反馈、教学辅助等场景，在保证识别精度的同时，大幅提升了用户输入的便捷性与系统实用性。

技术栈：

专业课程:

软件技术基础、前端开发技术、用户界面设计原理、响应式网页设计、JavaScript高级编程、数据库管理与操作

荣誉奖项:

• 21年院级优秀项目奖，通过团队合作完成前端开发项目，强化了协作与项目管理能力；
• 22年院级编程技能竞赛，荣获第二名，显著提升了代码编写效率和质量